HR-Tech AIソーシングとは？AIで候補者の探し方はどう変わるのか
AIソーシングとは何かを採用担当者向けに解説。出身企業・学歴・経験・スキルなどの条件検索から、意味・文脈を含む候補者検索へどう変わるのか、ベクトル検索や生成AIの仕組みとともに整理します。
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HR-Tech AI選考とは？書類選考・適性検査・面接での活用と設計ポイント
AI選考とは何かを採用担当者向けに解説。採用要件・選考基準に基づく評価、書類選考・適性検査・面接でのAI活用、評価根拠、未確認情報の扱い、人とAIの役割分担を整理します。
HR-Tech 採用サイトに「企業公式AI」を置く意味｜候補者の意思決定を支える情報設計とは
企業公式AIとは、候補者が知りたい情報を自然言語で質問し、企業が確認した公式情報から回答を得られる仕組みです。パーソナライズによるアトラクトや、正しい企業理解、採用活動の歩留まり改善につなげる情報設計を解説します。
HR-Tech AI会社説明会とは？候補者が知りたい情報を選べる、新しい会社説明
AI会社説明会とは、候補者がスマートフォン上で関心のあるテーマを選び、AIナレーションで確認できる分岐型の会社説明です。録画型との違いや、撮影・音声収録を行わずに制作する仕組みを解説します。
HR-Tech 生成AI時代における自社採用サイトの役割｜企業研究と候補者育成の接点
生成AI時代における自社採用サイトの役割を整理。AI検索後の候補者に対して、企業研究を支え、会社説明とナビゲーションによって候補者育成につなげる考え方を解説します。
HR-Tech 就活生がAIで企業を調べる時代へ。採用サイトに必要な「公式情報」とは
就活生がAIで企業を調べ、比較し、相談する場面が広がっています。採用サイトや会社説明コンテンツでは、どのような公式情報を整えておくべきなのでしょうか。仕事内容、組織・人、成長環境、働き方、報酬、選考情報など、採用広報で見直したいポイントを解説します。
HR-Tech 採用要件のつくり方｜期待役割・成果場面から経験・スキル・行動特性を構造化する方法
採用要件を「主体性」「論理性」などの抽象的な能力名だけで終わらせず、期待役割・成果場面・必要な経験/スキル・行動特性の4層で構造化する方法を解説。書類選考・面接設計・AI活用まで、実務に使いやすい採用基準のつくり方を採用担当者向けに整理します。
HR-Tech 生成AI時代の書類選考・面接はどう変えるべきか｜ES・職務経歴書が整う時代の採用実務
生成AIによってES・職務経歴書が整いやすくなった今、採用担当者に求められるのは「AIで書いたかどうか」を見抜くことではありません。書類を起点に、候補者ごとに確認すべき問いを設計し、行動事実・判断・再現性を面接で確かめる。生成AI時代の書類選考・面接設計の見直し方を実務視点で整理します。
HR-Tech 採用業務はAIでどこまで効率化できる？オペレーションを見直す実務ポイント
採用業務はAIでどこまで効率化できるのかを解説。候補者対応、日程調整、会社説明、AI面接、採用管理など、AIが支援しやすい業務と人が担うべき領域を実務的に整理します。
HR-Tech AI面接ツール比較おすすめ4選｜Web面接ツールとの違い・選び方【2026年版】
AI面接ツール主要5サービスを比較。PeopleX、タレスカ、AI面接官、harutaka、SHaiNの特徴や評価機能、ATS連携、料金を整理し、Web面接との違いや選び方、導入時の確認ポイントを解説します。