採用DX 採用競合分析のやり方｜候補者は自社と他社をどこで比較しているのか
公開日：2026年8月2日企業ブランドや知名度、待遇は、候補者の意思決定に影響する重要な要素です。しかし、採用は市場全体の平均と自社を比べるものではありません。採用したい候補者にとって、実際の比較対象となっている企業との競争です。避けたいの...
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HR-Tech 生成AI時代における自社採用サイトの役割｜企業研究と候補者育成の接点
生成AI時代における自社採用サイトの役割を整理。AI検索後の候補者に対して、企業研究を支え、会社説明とナビゲーションによって候補者育成につなげる考え方を解説します。
HR-Tech 就活生がAIで企業を調べる時代へ。採用サイトに必要な「公式情報」とは
就活生がAIで企業を調べ、比較し、相談する場面が広がっています。採用サイトや会社説明コンテンツでは、どのような公式情報を整えておくべきなのでしょうか。仕事内容、組織・人、成長環境、働き方、報酬、選考情報など、採用広報で見直したいポイントを解説します。
HR-Tech 採用要件のつくり方｜期待役割・成果場面から経験・スキル・行動特性を構造化する方法
採用要件を「主体性」「論理性」などの抽象的な能力名だけで終わらせず、期待役割・成果場面・必要な経験/スキル・行動特性の4層で構造化する方法を解説。書類選考・面接設計・AI活用まで、実務に使いやすい採用基準のつくり方を採用担当者向けに整理します。
HR-Tech 生成AI時代の書類選考・面接はどう変えるべきか｜ES・職務経歴書が整う時代の採用実務
生成AIによってES・職務経歴書が整いやすくなった今、採用担当者に求められるのは「AIで書いたかどうか」を見抜くことではありません。書類を起点に、候補者ごとに確認すべき問いを設計し、行動事実・判断・再現性を面接で確かめる。生成AI時代の書類選考・面接設計の見直し方を実務視点で整理します。
HR-Tech 採用業務はAIでどこまで効率化できる？オペレーションを見直す実務ポイント
採用業務はAIでどこまで効率化できるのかを解説。候補者対応、日程調整、会社説明、AI面接、採用管理など、AIが支援しやすい業務と人が担うべき領域を実務的に整理します。
採用DX 応募後の採用コミュニケーションが重い理由｜歩留まりと業務負荷を改善する視点
応募後の採用コミュニケーションが重くなる理由を、受付連絡・応募条件確認・面接日程調整など面接前の業務から解説。歩留まり低下や候補者体験の分断を防ぐ視点を整理します。
採用DX AI会社説明会とは？24時間365日、候補者ごとに説明を届ける採用DX
AI会社説明会とは、24時間365日、候補者の関心に合わせて会社説明を届ける採用DXです。従来の会社説明会で起きやすい「集められない」「同じ説明では伝わらない」課題とポイントを解説します。
採用DX 求人掲載・スカウトで接点はあるのに応募が来ない理由｜候補者に届く採用情報とは
求人掲載やスカウトで候補者との接点はあるのに応募が来ない理由を解説。表示認知・通知認知から興味・理解・応募判断へ進めるために、求人票・採用サイト・スカウト文面・会社説明で見直すべき採用情報を整理します。
採用DX 採用力診断とは？候補者から見た自社の採用競争力をチェックする20項目
更新日：2026年８月1日｜編集部：キャリアデータ総研 編集部｜対象：採用担当者・人事責任者・経営層※本記事は、採用力診断や採用情報の見直しを検討している企業向けに、キャリアデータ総研編集部が独自に整理したものです。記事内では、外部サービス...